2022年及以后的5大機器人趨勢

疫情加速了工業的數字化和自動化進程。在2019冠狀病毒(COVID-19)爆發兩年后，即使在以前不熟悉自動化的行業中，機器人的采用也在強勁加速。預計電動汽車革命也將加速這一趨勢。根據國際機器人聯合會的結論，以下是塑造2022年機器人產業的五大趨勢。

根據國際機器人聯合會(IFR)的數據，全球工業機器人的可用庫存創下了約300萬臺的新紀錄——平均每年增長13%(2015-2020年)。

IFR主席Milton Guerry表示，許多部門對機器人系統的需求正在增長，因為企業正在尋找新方法來提高流感后世界的生產力:

“傳統和新興行業的自動化轉型正在加速。越來越多的公司正在意識到機器人為他們的業務提供的眾多優勢。”

IFR秘書長Susanne Bieller博士解釋說，自動化確實在流感期間幫助了企業，也幫助許多公司在危機后恢復業務，為下一次危機做準備:

”疫情以及由此導致的供應鏈和勞動力供應中斷似乎是許多公司證明投資合理性的動力。最有可能投資自動化的公司是那些已經考慮了一段時間，但還沒有邁出最后一步的公司。”

根據推進自動化協會(A3)的數據，2021年第三季度美國的機器人訂單比2020年同期增長了35%。超過一半的訂單來自非汽車行業，而自動化系統的應用傳統上是在汽車行業。

2022年及以后，機器人產業將面臨5個主要趨勢。

01. 機器人將被新的行業采用

零售、物流和電子商務等對自動化很陌生的新市場目前都在采用移動機器人。例如，今天成千上萬的設備被部署在世界各地的倉庫中，這與五年前的情況不同。

當然，COVID-19也產生了影響。疫情加速了電子商務的發展，這一趨勢不會在2022年停止。根據ABI Research的數據，到2030年，預計全球將有超過50萬臺移動機器人被運送到水庫。

對于ABB新任命的機器人部門總裁Marc Segura來說，

“疫情加速了影響深遠的全球大趨勢——從勞動力短缺和供應鏈的不確定性，到個性化消費者，以及可持續和彈性運營的日益增長的壓力——導致新企業將目光轉向機器人自動化。隨著技術為滿足客戶需求開辟了新的機會，新的趨勢將繼續出現，進一步推動傳統上沒有使用機器人的領域的需求。”

波士頓動力公司最新發布的Stretch是專門為倉庫和配送業務設計的，這并不奇怪。2022年的所有產品都已經售罄，這也不足為奇!這是一個跡象，表明自動化解決方案的需求在這個領域正在增加。

今年自動化系統的使用也會增加，以解決某些行業的勞動力短缺問題。依賴服務工人的企業，如餐館，無法填補職位空缺，可以投資于人形服務員。例如，胡椒機器人被部署在酒店行業，工作非常有效。

02. 機器人將更便宜，更容易使用

幾年前，實現可編程機器人意味著投入大量的金錢和時間。但是民主化正在加速。新一代體積更小、價格更合理的機器人正在研發中，其目標是簡化實施過程。ABB的SWIFTI?和通用機器人的合作機器人是為中小型企業提供的很好的負擔得起的解決方案。

制造商們也在開發新型機器人，有的設置和安裝簡單，有的甚至根本不需要編程。對于IFR來說，“還有一個明顯的趨勢是用戶界面允許簡單的圖標驅動編程和機器人的手動指導。”例如，KUKA一直在開發可以教而不是編程的Ready_2。通過不需要任何代碼或編程方面的特殊培訓，這種解決方案有助于消除以前阻止公司投資機器人的許多障礙。

03. 機器人將繼續變得更聰明

根據ABB的Segura稱，

“隨著人工智能在機器人領域的成熟和學習型機器人成為主流，我們希望看到這些技術與AMR技術一起部署，由智能軟件進行編排和管理，以提供更強的靈活性、速度和效率。”

機器人不再只是執行任務的有效解決方案。它們正在成為智能自動化解決方案。

“展望2022年以后，我們看到連接和數據獲取將成為未來制造業的關鍵推動因素。生產商將分析從智能自動化過程中收集的數據，以做出更明智的決策。”

04. 機器人將在電動汽車革命中發揮作用

電動汽車革命即將給汽車行業帶來巨大的變化。雖然生產內燃機汽車需要傳統的線性制造，但制造電動汽車將需要轉向更模塊化、更靈活的生產過程，以滿足客戶的需求和期望。

ABB的塞古拉表示，機器人可以幫助制造商面對這些新挑戰:

“電動汽車不僅僅是動力系統的改變，而是向數字化汽車的更大轉變。這一轉變還將見證機器人與包括AMR在內的其他技術的結合。這將使制造商能夠優化跨設施的組件交付，并實現集成可伸縮的模塊化生產單元——傳統上與電子商務和消費品相關的方法，但現在在汽車行業需要確保必要的靈活性，以滿足不同水平的需求。”

安裝在AGV上并配備導航技術的輕型敏捷機械臂(如NEURA開發的)將非常有用，例如，將汽車零部件從裝配線運送到工廠的其他裝配站。

05. 機器人訓練將變得越來越必要

隨著機器人在工作場所的使用無疑越來越多，無論是在工廠、酒店還是醫院，IFR認為，人類工人將需要接受與機器人一起工作的培訓。為了建立一個成功的自動化未來，在早期階段為學生提供自動化教育將是關鍵。

ABB、FANUC和KUKA等幾家制造商已經參與并開發了機器人課程，每年有來自30個國家的1萬至3萬人參加。